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用YouTube產(chǎn)品,為你解讀交互7大定律

王晗陵
2371
09-07 21:38

文中所提到的內(nèi)容對于新手或者正在糾結(jié)這些相關(guān)問題的朋友茅塞頓開,文中例子作者從多個方面分析用戶心理、視覺設(shè)計解答了為什么需要這么做,這么做對于用戶有哪些好處、對于設(shè)計合理性等方面做出了解釋。


一、費(fèi)茨定律(Fitts'Law)

Fitts定律提供了一種人體運(yùn)動模型,由Paul Fitts于1954年建立,可以準(zhǔn)確預(yù)測移動和選擇目標(biāo)所需的時間。

簡而言之,F(xiàn)itts定律指出:獲取目標(biāo)的時間是目標(biāo)距離和大小的函數(shù)。光標(biāo)到達(dá)一個目標(biāo)的時間,與當(dāng)前光標(biāo)所在的位置和目標(biāo)位置的距離(D)和目標(biāo)大?。⊿)有關(guān)。它的數(shù)學(xué)公式是:時間 T = a + b log2(D/S+1)。 隨著距離的增加,運(yùn)動需要更長時間,隨著尺寸減小,選擇再次需要更長時間。

——Interactoin Design Foundation

Fitts定律廣泛應(yīng)用于UX和UI設(shè)計。例如,該定律影響了交互式按鈕變大的慣例(特別是在手指操作的移動設(shè)備上), 因為較小的按鈕不容易被點(diǎn)擊。同樣,用戶的任務(wù)關(guān)注區(qū)域與任務(wù)相關(guān)按鈕之間的距離應(yīng)盡可能短。

在YouTube的首頁和視頻播放頁,頻道的【訂閱】按鈕以非常明顯的紅色展示給用戶,同時按鈕大小在頁面中的權(quán)重還是比較大的。這種表現(xiàn)方式,能夠在最短時間內(nèi),吸引用戶的注意力,激起用戶產(chǎn)生訂閱的欲望,使用戶的鼠標(biāo)更容易達(dá)到目標(biāo)位置。

此外,像搜索框、菜單欄、個人中心、設(shè)置等一些高頻功能的入口,它們的位置出現(xiàn)在瀏覽器窗口的邊緣。因為,從費(fèi)茨定律的角度來看,窗口或屏幕邊緣區(qū)域理論上無限高或無線寬,是一個巨大的目標(biāo),用戶無法用鼠標(biāo)超出它們,而且容易達(dá)到目標(biāo)。

為提高用戶點(diǎn)擊準(zhǔn)確率,一些按鈕的實際點(diǎn)擊區(qū)域比你看到的要大,比如:視頻播放窗口下的拇指、分享、添加、更多按鈕組合

二、??硕桑℉ick's Law)

以英國和美國心理學(xué)家威廉·埃德蒙·??撕屠住ずB南?硕苫蛘呦??- 海曼定律,指一個人面臨的選擇(n)越多,所需要作出決定的時間(T)就越長。它的數(shù)學(xué)公式是:反應(yīng)時間 T=a+b log2(n)。在我們的設(shè)計中如果給用戶的選擇更多,那么用戶所需要做出決定的時間就越長。——《維基百科》

對于一個以視頻內(nèi)容為核心的產(chǎn)品來說,視頻質(zhì)量會直接影響用戶興趣、頻道質(zhì)量、算法推薦結(jié)果。因此,視頻評價體系在設(shè)計時,YouTube以最少的選項完成了視頻評價體系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集工作,既向上的拇指和向下的拇指,兩個按鈕。仔細(xì)再看,在兩個按鈕的下方,有一個類似進(jìn)度的狀態(tài)條,筆者認(rèn)為這是一種精簡&弱化版的評星,而且這種按鈕和評級條的組合,既為用戶提供了非??旖莸脑u價交互,也實時直觀地顯示出了視頻的整體評價結(jié)果:藍(lán)色占比越大,說明視頻越被喜歡。

筆者下面要分享的一件事情,雖然與YouTube無關(guān),但與視頻評價和??硕申P(guān)系很大。

OK,我來為你分享一下全球流媒體巨頭Netflix的一次改版經(jīng)歷。在去年,Netflix用"拇指向上和向下"的形式代替了"5星打分制",據(jù)說今年夏天Netflix還將關(guān)閉用戶評論區(qū)。Netflix的產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為,這種改變有兩個好處:

  • 第一個好處是去掉了用戶評價的模糊區(qū),讓算法學(xué)習(xí)更高效。比如,如果有個用戶喜歡一個電影,但又不想給太高分,就打了"三顆星",這種喜歡程度不僅讓人很難理解,機(jī)器學(xué)習(xí)起來效率也很低。所以,點(diǎn)贊這種"是否"的評判系統(tǒng),可以消滅模糊的灰色地帶。

  • 第二個好處是,和5顆星的選擇相比,二選一更容易選,降低了用戶的反饋門檻,這樣一來,不僅用戶更喜歡反饋,反饋的人也增加了,機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果更準(zhǔn)確。也就是說,點(diǎn)贊能給出明確的信號,讓Netflix知道用戶對這個內(nèi)容感興趣,從而給用戶推薦更多類似的內(nèi)容,而拇指向下則會讓類似的內(nèi)容不再出現(xiàn)在用戶的主頁上。

三、特斯勒定律(Tesler's Law)

特斯勒定律,又稱復(fù)雜性守恒定律,指出每一個應(yīng)用程序具有無法被轉(zhuǎn)移或者隱匿的復(fù)雜固有量。相反,它必須在產(chǎn)品開發(fā)或用戶交互中處理。這就提出了誰應(yīng)該解決復(fù)雜性的問題。例如,軟件開發(fā)人員是否應(yīng)該增加軟件代碼的復(fù)雜性,以使用戶更簡單,或者用戶應(yīng)該處理復(fù)雜的界面,以便軟件代碼可以簡單。——《維基百科》

這個定律是說產(chǎn)品/系統(tǒng)固有的復(fù)雜性存在一個臨界點(diǎn),超過了這個點(diǎn)過程就不能再簡化了。我們只能將這種復(fù)雜性轉(zhuǎn)移。比如我們?nèi)绻l(fā)現(xiàn)頁面的功能是必須的,但當(dāng)前的頁面信息過載,那么就需要將次要的功能收起或者轉(zhuǎn)移。

YouTube右上角的更多按鈕,里面包含YouTube品牌下的其他產(chǎn)品;視頻下方的按鈕也有一個更多按鈕;同樣在視頻介紹和評論區(qū),設(shè)計了展開和更多按鈕。

四、親密法則(Law of Proximity)

親密法則是感知組織格式塔法的一部分,它指出彼此接近或接近的物體往往被組合在一起。換句話說,我們的大腦可以很容易地將物體彼此靠近地關(guān)聯(lián)起來,比分開很遠(yuǎn)的物體更好。這種聚類的發(fā)生是因為人類具有組織和組合事物的自然傾向。 從另一個角度說,此相關(guān)的物體應(yīng)當(dāng)靠近,歸組到一起。這種同類相吸的親密法則在Robin P Williams的《寫給大家看的設(shè)計書》中也被提及。

YouTube將功能入口和按鈕按照一定的規(guī)則進(jìn)行了區(qū)域、位置、視覺上的劃分。

五、奧卡姆的剃刀定律(Occam's Razor)

Occam的剃刀( 拉丁文:lex parsimoniae "簡約法則")是一種解決問題的原則,最簡單的解決方案往往是正確的解決方案。當(dāng)提出相互競爭的假設(shè)來解決問題時,應(yīng)該選擇具有最少假設(shè)的解決方案。這個想法歸功于奧克漢姆的威廉(約1287-1347),他是英國方濟(jì)各會修士,學(xué)者哲學(xué)家和神學(xué)家。————《維基百科》

回憶自己的繪畫、攝影還有設(shè)計經(jīng)歷,筆者認(rèn)為:繪畫是做加法,而攝影和設(shè)計是做減法。

奧卡姆的剃須刀法則主要就是說我們做產(chǎn)品/系統(tǒng)時功能上不可以太繁瑣,應(yīng)該保證簡潔和工具化。為什么要將復(fù)雜變簡單呢?因為復(fù)雜容易使人迷失,只有簡單化后才利于人們理解和操作。隨著社會、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,時間和精力成為人們的稀缺資源。從這個意義上講,簡化才意味著對事物真正的掌控,正所謂“大道至簡”。比如iPhone和iPad只有一個圓形的物理按鈕,簡單到連三歲的小孩都會使用。

YouTube移動端的載入頁僅一個Logo;在收件箱頁,當(dāng)用戶沒有好友時,系統(tǒng)通過一個明顯的按鈕引導(dǎo)用戶操作。

六、米勒定律(又稱7±2定律)

1956年美國科學(xué)家米勒對人類短時記憶能力進(jìn)行了研究,他注意到年輕人的記憶廣度大約為5到9個單位之間,就是7±2法則。這個法則對我們做界面設(shè)計的啟迪就是如果希望用戶記住導(dǎo)航區(qū)域的內(nèi)容或者一個路徑的順序,那么數(shù)量應(yīng)該控制在七個左右,移動端底部標(biāo)簽通常情況下最多也是5個。

七、防錯法則

防錯法則認(rèn)為大部分的意外都是由設(shè)計的疏忽,而不是人為操作疏忽。通過改變設(shè)計可以把過失降到最低。該原則最初是用于工業(yè)管理的,但在交互設(shè)計也十分適用。

一個走心、友好的放錯設(shè)計通常表現(xiàn)在:

  • 時地告訴用戶哪里操作錯了。比如在填寫表單時,系統(tǒng)給出及時地報錯提示

  • 重要、謹(jǐn)慎的操作,系統(tǒng)通常會有二次確認(rèn)

  • 為用戶提供撤銷的機(jī)會

  • 為用戶提供糾錯的機(jī)會

總結(jié)

Unless you have a better choice, you will follow the standard.

除非有更好的選擇,否則就遵從標(biāo)準(zhǔn)。

——Alan Cooper

本文遵循7±2定律,就為你分享7大定律在YouTube的應(yīng)用。其實還有很多經(jīng)典的設(shè)計法則,比如格式塔等,筆者以后還會找一個款產(chǎn)品,為你詳細(xì)分享。

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